DIRECCIÓN TG PREGRADO

  • Plataforma para el despliegue y evaluación de modelos de aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes histológicas completas a baja magnificación [Enlace]

  • Diseño, entrenamiento e implementación de agentes inteligentes mediante Aprendizaje por Refuerzo y Deep Q-networks [Enlace]

  • Estrategia de aprendizaje profundo para la segmentación no supervisada en patología digital [Enlace]

  • Modelo de predicción de emergencias médicas utilizando métodos de aprendizaje máquina enfocados en el análisis de variables espaciales y temporales [Enlace]

  • Estrategia de aprendizaje no supervisado para el análisis de imágenes de histopatología en cáncer de mama [Enlace]

  • Diseño e implementación de un modelo computacional dinámico para evaluar el impacto ambiental de los residuos plásticos durante la emergencia sanitaria debida al COVID-19 [Enlace]

CODIRECCIÓN TG PREGRADO

  • Método de aprendizaje profundo semisupervisado para la reducción de falsos positivos , relacionados con mitosis, en secuencias histopatológicas [Enlace]

  • Generación de secuencias cine-mri cardiacas utilizando aprendizaje generativo adversario condicionado por información del corazón [Enlace]


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Actualizado el 2024-11-01