Producción intelectual de Henry Arguello Fuentes

2015

Coded aperture optimization for compressive X-ray tomosynthesis

Radiation dose is a concern in X-ray tomographic imaging; coded aperture compressive X-ray tomosynthesis is an approach used to reduce radiation. It places a coded aperture in front of an X-ray source in order to obtain 2D patterned projections of a three-dimensional object ont...


Autor(es): Henry Arguello.   Angela P. Cuadros.   Christopher Peitsch.   Gonzalo R. Arce.  



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2015

DMD-based implementation of patterned optical filter arrays for compressive spectral imaging

Compressive spectral imaging (CSI) captures multispectral imagery using fewer measurements than those required by traditional Shannon?Nyquist theory-based sensing procedures. CSI systems acquire coded and dispersed random projections of the scene rather than direct measurements o...


Autor(es): Hoover Fabian Rueda.   Henry Arguello.   Gonzalo R. Arce.  



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2015

Snapshot colored compressive spectral imager

Traditional spectral imaging approaches require sensing all the voxels of a scene. Colored mosaic FPA detector-based architectures can acquire sets of the scene?s spectral components, but the number of spectral planes depends directly on the number of available filters used on th...


Autor(es): Henry Arguello.   Claudia V. Correa.   Gonzalo R. Arce.  



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2014

An introduction to compressive coded aperture spectral imaging

Imaging spectroscopy involves the sensing of a large amount of spatial information across a multitude of wavelengths. Conventional approaches to hyperspectral sensing scan adjacent zones of the underlying spectral scene and merge the results to construct a spectral data cube....


Autor(es): Henry Arguello.   Lawrence Carin.   David S. Kittle.   Gonzalo R. Arce.   David J. Brady.  



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2013

Fast lapped block reconstructions in compressive spectral imaging

The coded aperture snapshot spectral imager (CASSI) senses the spatial and spectral information of a scene using a set of K random projections of the scene onto focal plane array measurements. The reconstruction of the underlying three-dimensional (3D) scene is then obtained by l...


Autor(es): Henry Arguello.   Claudia Victoria Correa.  



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2012

Predicción a escala genómica de componentes de Saccharomyces cerevisiae mediante análisis de balance de flujos

El microorganismo Saccharomyces cerevisiae cuenta con gran número de modelos biológicos conocidos como reconstrucciones, las cuales pueden ser a escala genómica. De estas reconstrucciones a escala genómica provienen los modelos matemáticos, también llamados modelos estequiométric...


Autor(es): Cesar Augusto Vargas.   Henry Arguello.   Rodrigo Gonzalo Torres.  



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2011

Code aperture optimization for spectrally agile compressive imaging

Coded aperture snapshot spectral imaging (CASSI) provides a mechanism for capturing a 3D spectral cube with a single shot 2D measurement. In many applications selective spectral imaging is sought since relevant information often lies within a subset of spectral bands. Capturing...


Autor(es): Henry Arguello.   Gonzalo R. Arce.  



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2011

Estimacio?n de propiedades meca?nicas de roca utilizando inteligencia artificial

Este artículo presenta la forma como fueron combinadas dos técnicas de inteligencia artificial, redes neuronales y algoritmos genéticos, para el desarrollo de una herramienta computacional utilizada para la estimación de propiedades mecánicas tales como la resistencia a la tensió...


Autor(es): Laura Viviana Galvis.   César Augusto Ochoa.   Henry Arguello.   Jenny Mabel Carvajal.   Zuly Himelda Calderob Carrillo.  



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2011

Aprendizaje estructural de redes bayesianas: un enfoque basado en puntaje y búsqueda

Una de las más recientes representaciones de conocimiento bajo incertidumbre son las Redes Bayesianas cuyo mayor atractivo es la propiedad de poder obtener dicha representación a partir de una gran cantidad de datos. El problema radica en que obtener la estructura de una red (pro...


Autor(es): Erwing Fabian Cardozo.   Henry Arguello.  



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2008

ESDRAS 1.0

Software para el procesamiento de señales EKG, EEG, EOG obtenidas en pruebas de Stroop


Autor(es): Nydia Paola Rondón.   Henry Arguello.   Juan Carlos Maldonado.  



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